O "Parquet" é um formato de arquivo de armazenamento de dados colunar open source e altamente eficiente. Ele foi projetado para ser o formato nativo nos ecossistemas do Hadoop e Spark, permitindo uma leitura e escrita mais rápida em grandes conjuntos de dados. O Parquet também permite a compressão de dados em diferentes algoritmos, o que ajuda a reduzir o tamanho do arquivo, economizando espaço de armazenamento e melhorando o desempenho de leitura e gravação. Além disso, ele suporta a maioria das linguagens de programação, incluindo Java, Python e Scala. Uma das principais vantagens do Parquet é que ele é compatível com vários sistemas de processamento de dados, o que significa que os dados armazenados em Parquet podem ser processados por diferentes tecnologias, incluindo Apache Hive, Apache Impala, Apache Drill, Presto e muitos outros. No entanto, é importante lembrar que, embora o Parquet seja um ótimo formato de arquivo para armazenar grandes conjuntos de dados, ele não é adequado para todas as situações. Ele funciona melhor quando os dados são adicionados a partir de fontes externas e, em seguida, consultados várias vezes. Além disso, é importante notar que a sua compatibilidade pode ser reduzida com outros sistemas de armazenamento de dados. Em resumo, o Parquet é uma tecnologia valiosa para profissionais que trabalham com armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, oferecendo um alto nível de desempenho e eficiência.
leona cavalli